一个低成本,低技术的虚拟大规模伤亡训练模拟器,用于本科医学教育

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 紧急医疗 紧急医疗
• 模拟培训培训 模拟培训培训

背景情况:

• 在人群伤亡事件 (MCI) 培训是有效的,但资源密集型.
• 虚拟MCI培训提供了一个具有成本效益的替代方案,高科技虚拟现实 (VR) 模型显示了类似的有效性.
• 低技术的虚拟MCI培训模型提供了一个可访问的选择.

研究的目的:

• 为医学三年级学生设计和实施低技术,低成本的虚拟MCI培训模型.
• 评估该模型在提高对分选算法的理解和信心方面的有效性.

主要方法:

• 使用Zoom进行成人简单选和快速治疗 (START) 和儿科JumpSTART选算法的指导.
• 使用谷歌 Jamboard进行小组模拟MCI分类场景.
• 通过使用5分利克特尺度进行活动前后调查,评估学生的理解和信心.
• 分析数据使用配对,双样本,双尾 t 试验与邦费罗尼校正 (p < 0.01).

主要成果:

• 学习者报告了对成人和儿科分拣算法的理解显著增加 (p < 0.001).
• 参与者表现出对MCI场景设置和紧急医疗服务运输的更好理解 (p < 0.001).
• 参与大规模伤亡事件的信心在培训后显著改善 (p < 0.001).

结论:

• 低技术的虚拟MCI培训是传统面对面方法的可行替代方案或补充.
• 这种可访问的培训模式可以提高学习质量,而不需要高成本.
• 进一步的研究应该探索在低技术的虚拟环境中模拟环境分心.