探索视听翻译的挑战:对"鸟人"中人类和人工智能生成的阿拉伯字幕进行比较分析

科学领域:

• 语言学的语言学.
• 计算语言学 计算语言学
• 电影研究 电影研究

背景情况:

• 电影利用暗示来丰富叙事,这给翻译带来了挑战.
• 字幕暗示需要准确地呈现跨越语言障碍的意义和文化.
• 人工智能工具可能会忽视字幕电影暗示的文化复杂性.

研究的目的:

• 通过使用人工智能来调查电影暗示字幕的挑战.
• 为了比较人类生成的与人工智能生成的电影"鸟人"的阿拉伯字幕.
• 分析名词短语 (NP) 和关键短语 (KP) 暗示的字幕化策略,频率和质量.

主要方法:

• 电影"鸟人"的定性和描述性定量分析 (13,014字).
• 标识和分类名词短语 (NP) 和关键短语 (KP) 的暗示.
• 使用字幕策略和FAR评估对人类和AI (ChatGPT) 阿拉伯语字幕进行比较.

主要成果:

• 鸟人有52个NP和8个KP的暗示.
• 人类和人工智能都使用了对NP暗示的保留策略;人类翻译者添加了有用的括号指导.
• 人工智能与KP暗示作斗争,选择字面翻译,而人类翻译则使用缩减和最小的更改,从而减少语义错误.

结论:

• 电影暗示的AI字幕,特别是KP暗示,需要改进,以有效地处理文化细微差别.
• 人类翻译人员在文化中嵌入的暗示方面表现出优越的策略选择.
• 该研究建议将"一致性"作为字幕质量评估模型的参数,如FAR.