基于人工智能的自动回声心脏分析:提高重新血管化的STEMI患者的效率和预后评估
Yeonggul Jang1,2, Hyejung Choi3,4, Yeonyee E Yoon2,3,5
1CONNECT-AI Research Center, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Korea.
一个人工智能 (AI) 系统自动化了对ST段升高心肌梗塞 (STEMI) 患者的心声回声分析. 这种人工智能方法是可行的,准确的,并预测临床结果,与手工方法相比.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 手动心声回声仪测量是耗时且可变的.
- 评估心脏参数对于患者护理至关重要.
- ST段升高心肌梗塞 (STEMI) 需要及时和准确的评估.
研究的目的:
- 评估基于人工智能的自动化系统,用于STEMI患者的心声回声分析.
- 评估AI测量的可行性,准确性和预测价值.
- 将AI衍生的心脏参数与传统的手动方法进行比较.
主要方法:
- 开发了一个使用全国范围的心声回声数据集的人工智能系统.
- 人工智能自动识别了视图,细分并跟踪左心室 (LV) 和左心室 (LA).
- 在632名STEMI患者中,AI测量 (LV射出分数,全球纵向应变,LA体积指数,储应变) 与手动方法进行了比较.
主要成果:
- 人工智能系统在视图识别中实现了98.5%的准确性.
- 人工智能和手动测量之间存在强烈的相关性 (皮尔森0.81-0.92,ICC 0.74-0.90).
- 由人工智能衍生的测量独立预测临床结果,类似于手工方法.
结论:
- 在STEMI患者中,用于LV和LA分析的全自动化AI系统是可行的.
- 人工智能可以提供与传统方法相比较准确的心声回声测量.
- 人工智能为全面分析,减少工作量和改善患者护理提供了有前途的解决方案.
更多相关视频
10:53Ultrasonic Assessment of Myocardial Microstructure
Published on: January 14, 2014
11:50High-frequency High-resolution Echocardiography: First Evidence on Non-invasive Repeated Measure of Myocardial Strain, Contractility, and Mitral Regurgitation in the Ischemia-reperfused Murine Heart
Published on: July 9, 2010
相关概念视频
Acute Coronary Syndrome III: Diagnostic studies
Imaging Studies for Cardiovascular System I:Echocardiography
Indications: Echocardiography is utilized to diagnose heart failure, valve disorders, and myocardial infarction. It also assesses cardiac structures' size, shape, and motion,...
Acute Coronary SyndromeI: Introduction
Imaging Studies for Cardiovascular System II:Types of Echocardiography
Types of Echocardiography
Transthoracic Echocardiography (TTE)
TTE is the most common type of echocardiogram which involves placing a transducer on the patient's chest, emitting sound waves to create heart images. TTE is invaluable for evaluating the heart's size, structure, and motion, making it particularly useful for...
