人工智能在白内障手术中的应用:一篇评论
Abhimanyu S Ahuja1, Alfredo A Paredes Iii2, Mallory L S Eisel3
1Department of Ophthalmology, Casey Eye Institute, Oregon Health and Science University, Portland, OR, USA.
Clinical ophthalmology (Auckland, N.Z.)
|October 22, 2024
概括
人工智能 (AI) 在白内障手术中越来越多地用于术前规划,术后协助和术后护理. 解决当前的挑战可以增强人工智能.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 微手术 微手术是一种微手术.
背景情况:
- 白内障手术是全球普遍的手术,由于人口老龄化,发病率增加.
- 人工智能 (AI) 正在迅速发展,并被整合到包括眼科在内的各种医疗领域.
研究的目的:
- 审查人工智能在眼科微手术中的当前应用,特别关注白内障手术.
- 确定AI正在使用的白内障手术的机制和阶段.
- 探索AI在这个外科领域的挑战和未来潜力.
主要方法:
- 在PubMed和Google Scholar上进行了全面的文献搜索.
- 关键词包括"人工智能"",AI"",机器学习"",深度学习"",卷积神经网络"和"白内障手术".
- 自2010年以来发表的相关文章被纳入了审查中.
主要成果:
- 人工智能,包括机器学习 (ML),深度学习 (DL) 和卷积神经网络 (CNN),在术前,术后和术后阶段应用.
- 术前应用包括眼内镜 (IOL) 功率计算和使用成像诊断白内障.
- 术内使用包括风险评估,工作流跟踪和智能仪器仪表本地化.
- 术后应用侧重于预测后囊暗等并发症,并管理患者的随访.
结论:
- 目前的人工智能集成有助于IOL计算,诊断,手术工作流程和并发症预测.
- 挑战包括有限的数据集,非标准化指标和AI模型的概括性问题.
- 解决这些障碍的未来研究可以改善AI在白内障查,医生培训和并发症识别方面的作用.
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