智能手机三维成像用于评估身体构成,使用非刚性形象重建
Grant M Tinsley1, Christian Rodriguez1, Christine M Florez1
1Energy Balance & Body Composition Laboratory, Department of Kinesiology and Sport Management, Texas Tech University, Lubbock, TX, United States.
Frontiers in medicine
|October 22, 2024
概括
智能手机的3D扫描准确地估计了身体脂肪百分比,与双能X射线吸收度 (DXA) 相比,显示了高可靠性和有效性. 这项技术现在适用于可访问的身体成分分析.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人类测量学 人类测量学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 数字人体测量利用智能手机摄像头来创建3D形象和估计身体组成.
- 智能手机技术的进步使得快速,非侵入性的身体测量成为可能.
研究的目的:
- 评估智能手机3D扫描应用程序的准确性和可靠性,以估计身体脂肪百分比.
- 为了比较基于智能手机的身体组成分析与双能X射线吸收度 (DXA).
主要方法:
- 131名参与者通过DXA和智能手机3D扫描应用程序进行了身体组成评估.
- 测试了两种新的身体脂肪百分比估计方程的性能.
- 使用了可靠性,有效性,布兰德-阿尔特曼分析和等效性测试.
主要成果:
- 观察到高可靠性 (测量的技术误差为0.5-0.7%,ICC为0.996-0.997). 在测量过程中,测量结果的可靠性很高.
- 智能手机方程显示了与DXA (±2%区域) 的统计等价值,具有强大的线性相关性 (r=0.90,CCC=0.89-0.90).
- 平均绝对误差为~3.5%,估计的标准误差为~4.2%,没有比例偏差.
结论:
- 基于智能手机的3D扫描显示了身体脂肪估计的高准确性和可靠性.
- 该技术适用于各种应用中的快速,可访问的身体测量.
- 持续的进展表明,未来的实施可能性更广泛.
