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Updated: Jun 9, 2025

Measurements of CO2 Fluxes at Non-Ideal Eddy Covariance Sites
Published on: June 24, 2019
森林生态系统的碳汇:概念,时间效应和改进方法
Jiao-Jun Zhu1,2,3, Tian Gao1,2,3, Li-Zhong Yu1,2,3
1CAS Key Laboratory of Forest Ecology and Silviculture/Qingyuan Forest CERN, National Observation and Research Station, Liaoning Province, Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China.
森林生态系统对于碳捕获至关重要,吸收超过80%的陆地碳. 这份综述阐明了森林碳汇,提出了新的测量单位,并提出了人工智能驱动的战略,以提高森林碳捕获能力.
科学领域:
- 林业林业 林业 林业 林业
- 生态生态学 生态生态学
- 气候科学 气候科学
背景情况:
- 自工业革命以来,化石燃料的排放导致了气候变化和极端天气事件.
- 中国的目标是到2060年实现碳中和,需要生态系统,特别是森林,大量吸收二氧化碳.
- 目前对森林碳汇及其时间动态的理解不足以有效提高能力.
研究的目的:
- 澄清森林生态系统碳汇及其时间依赖的过程的概念.
- 提出改善森林碳吸收能力和永久性的方法.
- 为气候智能林业和可持续森林管理引入人工智能 (AI).
主要方法:
- 审查森林植物光合作用过程中二氧化碳的吸收和固定.
- 分析时间尺度依赖的碳汇过程和时间效应.
- 提出提高碳汇容量和持久性的战略,包括人工智能集成.
主要成果:
- 引入了基于光合作用二氧化碳吸收的碳汇的明确定义.
- 建议"t年"作为碳汇的单位,最低测量时间为3-6个月.
- 确定增加碳沉积能力 (例如,植树) 和永久性 (例如,木制品利用,生物炭) 的方法.
结论:
- 森林生态系统通过碳捕获在缓解气候变化方面发挥着至关重要的作用.
- 为了有效地管理森林碳汇,需要更清楚地了解时间动态和标准化的测量单位.
- 由人工智能驱动的气候智能林业提供了一种有前途的方法来加强森林碳捕获,并促进可持续森林管理.
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