在出血性冲击的动物模型中评估一个生理驱动的闭环复苏算法

科学领域:

• 关键护理医学 关键护理医学
• 心血管生理学心血管生理学
• 医疗器械技术 医疗器械技术

背景情况:

• 出血性休克需要精确的复苏,以恢复组织输液并防止过度复苏.
• 功能性血液动力学监测为指导复苏策略提供了关键的动态参数.
• 目前的复苏方法可能难以优化,需要先进的算法方法.

研究的目的:

• 评估闭环复苏算法 (ReFit) 在猪模型中识别,治疗和稳定严重的出血休克的有效性.
• 通过侵入性 (ReFit1) 和最小侵入性 (ReFit2) 血液动力学监测来评估 ReFit 算法的性能.
• 测试 ReFit1 算法的处理急性气栓塞引起的肺高血压和右心力衰竭后出血复苏的能力.

主要方法:

• 使用动态血液动力学参数开发了一个ReFit算法:脉冲压变化 (PPV),中风体积变化 (SVV),动态动脉弹性 (Ea dyn),平均动脉压 (MAP),混合静脉氧和心率.
• 猪接受受控出血,直到平均动脉压 (MAP) < 40 mm Hg,然后通过 ReFit 算法引导的复苏.
• 该算法控制了液体的输液,血管压缩剂 (上腺素) 和异型药物 (ReFit1中的dobutamine).

主要成果:

• 在ReFit1和ReFit2组 (50-52分钟) 中,ReFit算法实现了与专家领导的开放复苏可比的稳定时间.
• 与对照组相比,复苏所需的液体和诺亚上腺素量与对照组相似.
• 在一组动物中,ReFit1成功控制了与气栓塞相关的诱导性右心力衰竭,稳定性在30分钟内实现.

结论:

• 一个以功能性血液动力学监测为中心的闭环复苏系统可以有效地诊断和治疗心血管休克.
• ReFit算法证明了在管理出血和气栓塞导致的冲击方面的熟练程度.
• 这项技术为重症监护机构的自动化和优化复苏策略提供了一个有希望的方法.