时间依赖的扩散MRI有助于预测乳腺癌中新辅助化疗的分子亚型和治疗反应
Xiaoxia Wang1, Ruicheng Ba1, Yao Huang1
1From the Department of Radiology, Chongqing University Cancer Hospital, Chongqing Key Laboratory for Intelligent Oncology in Breast Cancer (iCQBC), No. 181 Hanyu Road, Shapingba, Chongqing 400030, China (X.W., H.C., H.X., H.S., D.L., J.Z.); Department of Biomedical Engineering, Key Laboratory for Biomedical Engineering of Ministry of Education, Zhejiang University College of Biomedical Engineering and Instrument Science, Hangzhou China (R.B., D.W.); Chongqing University School of Medicine, Chongqing, China (Y.H., Y.C.); Department of Pathology, Chongqing University Cancer Hospital, Chongqing, China (H.H.); and MR Collaborations, Siemens Healthineers, Chengdu, China (T.Y.).
时间依赖的扩散MRI有效预测乳腺癌分子亚型和治疗反应. 这种先进的成像技术比个性化癌症护理的标准方法提供了更好的准确性.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 在瘤学瘤学.
- 生物物理学的生物物理.
背景情况:
- 时间依赖的扩散MRI (TD-dMRI) 显示了对瘤细胞特性特征的潜力.
- 它在乳腺癌诊断和预后中的实用性仍然在很大程度上未被探索.
研究的目的:
- 评估TD-dMRI微结构映射用于乳腺癌中分子亚型和病理完整反应 (pCR) 的非侵入性预测的临床价值.
- 与明显扩散系数 (ADC) 测量相比,评估TD-dMRI参数的性能.
主要方法:
- 预期招募408名入侵性乳腺癌患者接受TD-dMRI预治疗.
- 使用IMPULSED方法估计四个微结构参数,以及ADC和相对ADC测量.
- 多变量逻辑回归和接收器操作特征 (ROC) 分析,以构建和验证分子亚型和pCR的预测模型.
主要成果:
- TD-dMRI参数在识别光线A (AUC,0.70),光线B (AUC,0.78) 和三阴性 (AUC,0.72) 乳腺癌亚型方面表现良好.
- 在HER2丰富乳腺癌 (AUC,0.85) 中观察到高性能,优于ADC测量.
- 一个结合的TD-dMRI模型在预测pCR方面取得了高性能 (AUC,0.88),显著优于ADC和临床病理学模型.
- TD-dMRI参数与病理学测量有很强的相关性 (r = 0.670.81).
结论:
- 基于TD-dMRI的微结构映射对于预测乳腺癌分子亚型是有效的.
- 这种技术准确地预测了新辅助化疗的pCR,为治疗指导提供了一种有价值的非侵入性工具.
