通过静止状态fMRI探索慢性脚不稳定的低级和高级功能连接

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗成像医学成像
• 整形外科 整形外科 整形外科

背景情况:

• 功能连接 (FC) 分析揭示了大脑的操作机制.
• 慢性脚不稳定 (CAI) 涉及到中枢神经系统的变化.
• 在CAI中理解FC有助于个性化治疗策略.

研究的目的:

• 在CAI患者和对照中区分低级和高级FC.
• 确定FC特征与临床数据之间的相关性.
• 探索CAI背后的大脑机制.

主要方法:

• 招募了40名CAI患者和42名健康对照.
• 使用休息状态功能磁共振成像 (rs-fMRI).
• 构建的低序 (皮尔森相关) 和高序 (MVND) FC网络.
• 使用MK-SVM与LOOCV进行分类和特征识别.

主要成果:

• 在CAI患者中观察到减少的FC.
• 低级FC网络显示出比高级更多的共识连接.
• 最高的分类准确率为91.30%,通过组合三个连接模式来实现.
• 歧视性连接涉及默认模式,视觉,感官运动,腹部注意力和中央执行网络.
• 在DCG.L和STG.R中,FC强度与最近的脚扭伤负相关.

结论:

• CAI与异常的低级和高级FC有关.
• 在CAI中,大脑的适应超越了感觉运动网络,涉及与注意力相关的默认模式网络.
• 在DCG.L和STG.R之间的FC强度可以预测复发风险并指导治疗.