探索关键质量指标,并开发一种使用近红外光谱的非破坏性检测方法,以评估海 (Lateolabrax japonicus) 的质量
Ting Ma1, Hong Lin1, Limin Cao1
1State Key Laboratory of Marine Food Processing & Safety Control, College of Food Science and Engineering, Ocean University of China, Qingdao, Shandong 266003, China.
Food chemistry
|October 22, 2024
概括
化学测量确定了海的主要质量指标:蛋白质,b*值和状态因子. 一个新的模型使用这些因素和近红外光谱学准确地预测了鱼的质量和起源.
科学领域:
- 水产品质量评估水产品质量评估
- 化学测量和光谱学的应用.
- 海鲜科学与技术 海鲜科学与技术
背景情况:
- 感官评估对于海鲜质量至关重要,但是主观的.
- 需要客观的物理化学指标来进行一致的质量评估.
- 开发快速,可靠的方法来评估海的质量至关重要.
研究的目的:
- 建立一个全面的海质量评估模型.
- 探索感官和物理化学性质之间的关系.
- 使用光谱学开发快速方法来评估鱼的质量和原产地.
主要方法:
- 化学测量技术包括主要成分分析,集群分析和皮尔森相关性分析.
- 灰色关系分析用于为质量评估模型分配权重.
- 近红外光谱学结合直角部分最小方程差分分析和部分最小方程回归.
主要成果:
- 确定了蛋白质含量,b*值和条件因子作为关键指标.
- 开发了一个海 bass 质量模型:Y = 0.911 × 蛋白质 + 0.742 × b* + 0.747 × 条件因子.
- 通过近红外光谱学实现了海来源的准确区分和预测蛋白质含量 (R2p = 0.926).
结论:
- 化学测量为海的质量评估提供了一个强大的框架.
- 近红外光谱学为评估水产品质量提供了快速可靠的工具.
- 开发的模型和方法可以支持海鲜行业的客观质量控制.
