多中心研究评估人工智能仪器的性能,以支持结直肠多的定性诊断
Keigo Sato1, Mizuki Kuramochi2, Akihiko Tsuchiya3
1Department of Gastroenterology and Hepatology, Gunma University Graduate School of Medicine School of Medicine Faculty of Medicine, Maebashi, Gunma, Japan.
BMJ open gastroenterology
|October 22, 2024
概括
人工智能 (AI) 系统对结直肠病变的诊断性能有前途,与经验丰富的内镜医生相美. 将人工智能与放大功能相结合,可以提高诊断准确度和对预防结直肠癌的信心.
科学领域:
- 胃肠病学和内镜检查
- 人工智能在医学中的应用
- 结肠直肠癌查 结肠直肠癌查
背景情况:
- 使用人工智能 (AI) 的计算机辅助诊断 (CAD) 系统是新兴的工具,有助于结直肠病变的特征.
- 准确地描述这些病变对于有效的结直肠癌预防策略至关重要.
- 评估商用AI-CAD系统的现实世界诊断性能是必不可少的.
研究的目的:
- 评估商用计算机辅助诊断 (CAD) 系统对结直肠病变的诊断性能.
- 将人工智能辅助诊断的准确性与传统内镜方法进行比较.
- 评估放大和人工智能对诊断信心和准确性的影响.
主要方法:
- 进行了一项多中心的前性绩效评估研究.
- 内镜医生使用白光成像进行诊断,随后进行非放大 (非mBLI) 和放大 (mBLI) 的蓝光成像.
- 人工智能系统使用非放大 (非mAI) 和放大 (mAI) 蓝光成像评估病变,最终诊断整合了人工智能和内镜医生输入 (AI+内镜医生).
主要成果:
- 非放大AI (非mAI) 的精度为83%,低于放大蓝光成像 (mBLI) 和放大AI (mAI) 的89%.
- 使用mAI的专家内镜师获得了91%的准确性,与mBLI相提并论,并且优于使用mAI的非专家内镜师 (83%).
- 随着放大和人工智能的使用,诊断信心增加了.
结论:
- 放大AI (mAI) 显示的诊断性能与内镜医生相美,无论他们的经验水平如何,用于区分结肠病变.
- 人工智能诊断的准确性受到使用放大和内镜医生的经验的影响.
- 人工智能集成,特别是放大,有可能改善结直肠病变的特征和癌症预防.
