Inductive Reasoning
Deductive Reasoning
Associative Learning
Purposive Learning
Instinctive Drift
Probability Laws
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通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Francesco Mannella1, Giovanni Pezzulo2
1Institute of Cognitive Sciences and Technologies, National Research Council, 00185, Rome, Italy.
本研究引入了一个新的概率偏好学习框架,用于过渡性推理 (TI). 马洛斯模型有效地重现了关键的TI效应,并与神经活动保持一致,为认知机制提供了洞察力.
科学领域:
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主要成果:
结论: