在不同年龄组估计皮下结构体积的软件间一致性

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 计算神经科学是一种神经科学.
• 大脑成像分析分析

背景情况:

• 关于不同神经成像软件包中的皮下体积估计一致性的研究有限.
• 了解软件间的一致性对于神经成像发现的可重现性和解释性至关重要.
• 年龄对这些估计的一致性的影响仍然在很大程度上未被探索.

研究的目的:

• 评估由三个流行的自动化软件包:FreeSurfer,CAT和FSL产生的皮层下体积估计的一致性.
• 调查年龄是否影响这些皮质下体积估计的一致性.
• 通过检查其从大脑结构体积预测年龄的能力来评估每个软件包的有效性.

主要方法:

• 来自两个公共数据集的T1加权结构MRI数据的分析,涵盖从童年到晚年成年期的四个年龄组.
• 使用FreeSurfer,CAT和FSL. 估计了七个下皮层结构 (甲状腺,尾皮,皮,皮,海马体,杏仁体,皮) 的体积.
• 通过使用类内相关系数 (ICC) 和皮尔森相关系数 (PCC) 来量化软件间的一致性,并进行跨年龄组的比较.

主要成果:

• 观察到 thalamus,caudate,putamen 和 hippocampus 的软件间的一致性很好.
• 在白体中发现了适度的一致性,而在杏仁体和体中发现了不良的一致性.
• 对于大多数结构,在软件间一致性上没有发现与年龄相关的显著差异;与CAT和FSL相比,FreeSurfer表现出更高的年龄预测准确性.

结论:

• 在皮层下体积估计的软件间一致性因大脑结构而异,但通常独立于年龄.
• 这些发现强调了在解释神经成像结果时考虑软件选择和解剖区域的重要性.
• 这项研究强调了需要标准化的协议和进一步的研究,以提高在神经科学中的皮层下体积分析的可靠性和可重复性.