通过使用高光谱成像,有可能在便表面确定大量便隐性血液

科学领域:

• 医学成像和诊断 医学成像和诊断
• 胃肠道学和瘤学
• 光谱学和机器学习应用程序.

背景情况:

• 便免疫化学测试是结直肠癌查的标准.
• 便捷性可以通过即时便隐性血液测量来提高.
• 超光谱成像 (HSI) 提供非破坏性材料评估.

研究的目的:

• 评估HSI在便表面识别便隐性血液方面的有效性.
• 开发和验证一种使用HSI检测便隐性血液的辨别算法.

主要方法:

• 100名接受结肠镜检查的患者被分为两组进行算法开发 (A组) 和验证 (B组).
• HSI捕获了便表面图像,并测量了定量便隐性血液值 (切断值> 400 ng/mL).
• 机器学习被用来从HSI光谱特征创建一个区分算法图像.

主要成果:

• 区分算法在A组中显示出高精度 (灵敏度为77.1%,特异性为96.9%,精度为90.0%).
• 在B组中,该算法实现了高性能 (灵敏度为83.3%,特异性为92.9%,精度为90.8%).
• 在400 ng/mL截止值的癌症检测灵敏度在不同组之间有所不同 (A组为67.9%,B组为42.3%).

结论:

• HSI有效地区分高量的便隐性血液水平.
• 这项技术在增强结直肠癌查方法方面具有重大潜力.
• HSI为改善癌症诊断提供了一种有前途的非侵入性方法.