一种基于安全神经网络推断的动态授权密码文本图像检索算法

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 信息安全 信息安全
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 传统的图像检索系统往往会损害数据隐私.
• 安全的图像检索对于云计算环境至关重要.
• 现有的方法可能缺乏灵活性和动态授权.

研究的目的:

• 提出一个动态的,可授权的密码文本图像检索方案.
• 为了提高图像检索安全性,同时保持数据隐私.
• 为了实现有效和灵活的获取授权的加密图像.

主要方法:

• 使用安全的神经网络推断来对加密图像进行特征提取.
• 实现一个动态的,可认证的加密文本检索算法.
• 为加密图像特征开发一个索引构建阶段.

主要成果:

• 在整个上传到检索过程中保证数据图像隐私.
• 确保数据可用性和安全性,以便方便地检索图像.
• 证明了云计算环境的实际解决方案,尽管存在潜在的效率限制.

结论:

• 拟议的方案有效地提高了图像检索安全性和隐私.
• 动态授权和安全推断提供灵活性和强大的保护.
• 该解决方案满足了基于云的安全图像检索的实际需求.