在实施人工智能 (AI) 实施快速肺癌分拣过程中,放射学工作人员观点的演变

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 人工智能的人工智能
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 人工智能 (AI) 工具越来越多地被开发用于医学成像分析.
• 胸部放射学选旨在确定紧急病例,例如那些可能患有肺癌的病例,以便加快进一步调查.
• 了解放射学工作人员的感知对于在临床工作流程中成功实施新的AI技术至关重要.

研究的目的:

• 评估放射学工作人员对设计用于胸部放射学分拣的AI工具的看法.
• 为了评估这些感知如何随着时间的推移在AI实施后演变.
• 确定影响人工智能在放射科部门采用和整合的因素.

主要方法:

• 在三个时间点对放射学工作人员进行了调查:实施前,实施后一个月和实施后七个月.
• 这些调查捕获了人工智能使用的定量和定性反,对工作流程的感知影响和患者护理.
• 在调查期间,响应率各不相同,分别为23.1%,14.9%和27.2%.

主要成果:

• 最初对节省时间的期望转向了对人工智能实施后更快的患者随访的认可.
• 员工的担忧从对工作角色的担忧演变为对技术整合的丧,最终达到对福利和后勤问题的平衡观点.
• 大多数人不同意自主人工智能使用,但个人使用的接受度随着时间的推移而增加.

结论:

• 在放射学中有效地整合人工智能,需要积极的员工参与和解决问题,以促进适应.
• 持续反机制对于完善人工智能部署策略和确保可持续的临床整合至关重要.
• 将最初的阻力转化为建设性的适应是成功采用放射学AI的关键.