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Updated: Jun 9, 2025
06:52
Reconstruct Human Retinoblastoma In Vitro
Published on: October 11, 2022
1.3K
区分MYCN增强的RB1野生型视网膜母细胞瘤与双的RB1突变视网膜母细胞瘤,使用基于MR的放射学:一项回顾性多中心病例控制研究
Christiaan M de Bloeme1,2,3, Robin W Jansen4,5,6, Liesbeth Cardoen4,7
1European Retinoblastoma Imaging Collaboration (ERIC), Amsterdam, The Netherlands. c.debloeme@amsterdamumc.nl.
Scientific reports
|October 24, 2024
概括
这项研究使用MRI放射学来识别MYCN放大RB1野生型 (MYCN+/+) 视网膜母细胞瘤. 最好的模型达到了0.81的AUC,显示出非侵入性诊断的潜力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- MYCN增强RB1野生型 (MYCNampRB1+/+) 视网膜母细胞瘤是一种罕见的,具有抗治疗性的攻击性亚型.
- 活检是禁忌的,需要使用非侵入性诊断方法.
- 将MYCNampRB1+/+与RB1-/-视网膜母细胞瘤区分开来是临床上具有意义的.
研究的目的:
- 为了区分MYCNampRB1+/+与RB1-/-视网膜母细胞瘤,使用预治疗MRI和放射学.
- 开发一个机器学习模型来预测MYCNampRB1+/+状态.
主要方法:
- 对98名单边视网膜母细胞瘤患者 (19名MYCN,79名对照) 的回顾性分析.
- 在T2权重的MRI上手动划分瘤,然后进行放射性特征提取 (120个特征).
- 机器学习管道,包括特征选择,过量采样和后勤回归,使用交叉验证进行评估.
主要成果:
- 最好的后勤回归模型实现了平均AUC为0.78 (SD 0.12).
- 作为预测特征,SHAP分析确定了较低的球状性,较高的平度和较大的灰色层异质性.
- 使用SHAP进行放射学分析,对MYCNampRB1+/+预测的AUC达到0.81 (SD 0.11) 的较高.
结论:
- 基于MRI的放射学显示出区分MYCNampRB1+/+和RB1-/-视网膜母细胞瘤亚型的潜力.
- 放射性特征可以帮助非侵入性诊断这种侵袭性视网膜母细胞瘤亚型.
- 这种方法可以指导视网膜母细胞瘤患者的治疗决策.
