通过机器学习提高动态倾斜测量的准确性
Qiwei Liu1, Fanmin Kong1, Xiaolong Chen1
1School of Information Science and Engineering, Shandong University, Qingdao, 266237, Shandong, China.
本研究引入了一种新的机器学习方法,以提高钻探工具的动态倾斜度测量准确度. 这种方法显著减少了错误,改善了石油和天然气勘探数据.
科学领域:
- 石油工程是石油工程中的一个.
- 地质物理学 地质物理学
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 随着石油和天然气资源的减少,需要先进的钻井技术,如旋转方向系统.
- 钻井中的振动和冲击影响测量钻探时 (MWD) 精度.
- 关于精确的钻探工具态度测量研究有限,这对于定向钻探至关重要.
研究的目的:
- 为了提高钻井工具动态倾斜测量的准确性.
- 为了应对MWD中振动和冲击所带来的挑战.
- 通过精确的态度测量来增强钻探操作的数据支持.
主要方法:
- 利用钻井工具的态度传感器数据与人工神经网络相结合.
- 采用机器学习,集成实时z轴加速和磁感应信号.
- 应用了深度学习模型 (长短期记忆) 来逆转 x 轴和 y 轴加速信号用于倾斜计算.
主要成果:
- 实现了高精度的动态倾斜角测量.
- 在模拟条件下将动态倾斜曲线误差降至0.4°-0.7°.
- 具有强大的适应性,适应不同的旋转速度.
结论:
- 拟议的方法显著提高了动态倾斜测量的准确性.
- 该技术为钻探操作提供了更好的数据可靠性,特别是在具有挑战性的条件下.
- 这一进步支持石油和天然气行业更高效,更精确的定向钻探.
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