使用FT-NIR光谱和GC-MS与化学计量相结合,快速区分和量化Perillae叶片中的化学型
Dai-Xin Yu1,2, Cheng Qu1,2, Jia-Yi Xu1,2
1Jiangsu Collaborative Innovation Center of Chinese Medicinal Resources Industrialization, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China.
这项研究引入了一种新方法,使用GC-MS和FT-NIR来分类和量化Perillae Folium (PF) 化学型. 该方法准确地识别了不同的PF化类型,有助于对这种重要的草药进行质量控制.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 叶 (Perillae Folium,简称PF) 是一种广泛使用的草药和食品成分.
- 它的质量受到不同化学型的显著影响.
- 化学型分析的标准化方法对于质量控制至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种结合GC-MS和FT-NIR方法,用于分类Perillae Folium化学型.
- 量化不同PF化学型中的主要化学成分.
- 建立一种可靠的方法来监督Perillae Folium的质量.
主要方法:
- 气色谱-质谱法 (GC-MS) 用于识别和分析PF化学型.
- 福里埃变换近红外光谱法 (FT-NIR) 用于化学类型分类.
- 随机森林算法和部分最小平方回归被分别用于分类和量化.
主要成果:
- 在GC-MS中确定了perilla ketone (PK),α-asarone (PP-as) 和dillapiole (PP-dm) 类型,其中PK占主导地位.
- 使用随机森林算法,FT-NIR成功地使用90%以上的准确度对不同PF化学型进行了分类.
- 部分最小平方回归准确量化了PF中的佩里拉和isoegomaketone.
结论:
- 集成的GC-MS和FT-NIR方法为Perillae Folium化学型分析提供了强大而准确的方法.
- 这种技术为PF的质量控制和监督提供了有价值的见解.
- 这些发现支持使用光谱和色谱方法来确保食品和草药产品的质量.
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