人工智能在肺癌查中的未来影响:系统审查
Joseph Quirk1,2, Conor Mac Donnchadha1,3, Jonathan Vaantaja1,4
1Trinity College Dublin School of Medicine, Trinity Biomedical Sciences Institute, 152-160 Pearse Street, Dublin 2, D02R590, Ireland.
BJR open
|October 24, 2024
概括
人工智能在肺癌查方面表现有前途. 人工智能工具可以帮助放射科医生进行早期和准确的诊断,改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 肺癌仍然是全球癌症相关死亡的主要原因.
- 通过查进行早期检测对于改善患者生存率至关重要.
- 人工智能 (AI) 在医疗诊断中的整合正在迅速发展.
研究的目的:
- 对肺癌查中基于人工智能的干预措施的文献进行系统审查.
- 评估AI在该领域的当前应用和未来影响.
主要方法:
- 在PubMed,Scopus和Web of Science进行了系统的文献搜索.
- 在选择研究时,遵循了PRISMA指南.
- 搜索术语包括"人工智能"",放射学"",肺癌"",查"和"诊断".
主要成果:
- 十二项研究符合纳入标准,重点是肺癌查和诊断中的AI.
- 人工智能在检测,表征和增强放射科医生的表现方面表现出熟练.
- 人工智能在实施和增强LUNG-RADS框架方面显示出潜力.
结论:
- 人工智能系统是肺癌查的有效工具.
- 人工智能可以作为辅助工具,帮助放射科医生进行早期和准确的诊断.
- 人工智能对未来的肺癌查计划有重大影响.
