在实用的超导体中用于流量固定的统一缩放规则:III. 最少的数据集,核心参数,以及推算缩放表达式的应用

科学领域:

• 超导电性 超导电性 超导电性
• 材料科学 材料科学 材料科学
• 应用物理 应用物理

背景情况:

• 精确预测临界电流 ($I_{\text{c}})\; 对于超导体应用至关重要.$
• 目前用于参数化统一缩放法 (USL) 的现有方法在推算准确性和易用性方面存在局限性.

研究的目的:

• 评估外推量缩放表达式 (ESE) 的准确性,用于在磁场 (B),温度 (T) 和菌株 (ε) 上插入和外推关键电流数据 (c).
• 使用统计错误分析,将ESE的性能与当前安装方程进行比较.

主要方法:

• 对固定力曲线和原始缩放数据的分析,以导出ESE,USL的参数化.
• 在92个测试案例中使用根平均平方 (RMS) 误差和分数偏差统计数据评估ESE准确性.
• 确定用于准确推断$I_{\text{c}}特征所需的最小数据集.$

主要成果:

• ESE可靠地将关键电流数据推断到与拟合数据集显著不同的条件,对于中等和高J c导体,在12 T时有效的RMS推断误差为2-5 A.
• 与当前在高场,温度和应变条件下适配方程相比,ESE可将百分比外推误差减少1/10至1/40.
• 插值的百分比匹配错误在ESE.中减少到1/15.

结论:

• ESE提供了一种高度准确和高效的方法,用于插入和推断超导体中的临界电流数据.
• 通过ESE,统一的温度-应变装置的测量空间可以减少五倍,并促进单独的装置的数据组合.
• 实施ESE允许从最小的数据集进行完整的导体表征,包括在某些条件下单个$I_{\text{c}}$(B) 曲线.