大数据研究是每个人的研究-让病数据科学向全球社区提供: ILAE大数据委员会报告
Colin B Josephson1,2,3,4,5,6, Eleonora Aronica7,8, Sandor Beniczky9,10,11
1Department of Clinical Neurosciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada.
Epileptic disorders : international epilepsy journal with videotape
|October 24, 2024
概括
大数据和人工智能 (AI) 通过分析各种患者信息,为改善个性化的治疗提供了巨大的潜力. 然而,解决伦理,隐私和偏见问题对于公平实施至关重要.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 治疗产生高维数据 (临床,成像,基因组等). 用于诊断和管理.
- 计算和分析方面的进步使大数据能够用于个性化护理.
研究的目的:
- 为了教育临床医生大数据收集,处理和AI应用在.
- 突出大数据在改善的诊断和管理方面的潜在好处.
主要方法:
- 在病护理中的大数据来源的审查.
- 讨论人工智能 (AI) 的应用.
- 分析道德,隐私和偏见问题.
主要成果:
- 大数据和人工智能对提升个性化治疗具有重大前景.
- 实际,道德,隐私和气候问题需要解决.
- 必须解决大数据和人工智能加剧健康差距的潜在问题.
结论:
- 让临床医生熟悉大数据和人工智能对于利用其在治疗中的潜力至关重要.
- 解决这些问题对于在管理中公平有效地实施这些技术至关重要.
更多相关视频
06:28Author Spotlight: Unraveling Seizure Dynamics and Novel Therapeutics for Status Epilepticus Using CMOS High-Density Microelectrode Array Systems
Published on: September 27, 2024
2.2K
13:14Multi-electrode Array Recordings of Human Epileptic Postoperative Cortical Tissue
Published on: October 26, 2014
20.6K
