对于PM2.5和NO2的单一和双污染物度响应函数,用于在健康影响评估中量化死亡负担
Xuan Chen1, Ulrike Gehring1, Georgia M C Dyer2
1Institute for Risk Assessment Sciences (IRAS), Utrecht University, Utrecht, the Netherlands.
对空气污染物混合物 (如PM2.5和NO2) 的健康影响评估可能被高估. 使用两种污染物模型或调整单一污染物的估计,可以减轻这种过度估计,提高空气质量对健康影响的准确性.
科学领域:
- 环境健康科学 环境健康科学
- 流行病学 流行病学
- 毒理学 毒理学 毒理学
背景情况:
- 健康影响评估 (HIA) 传统上使用单一污染物模型,这给评估复杂空气污染物混合物带来了挑战.
- 相关污染物的风险估计可能导致过度计数,当简单的总和,需要精细的方法.
研究的目的:
- 调查和比较应用单一和双污染物模型中的度响应函数 (CRF) 在HIA中的方法.
- 评估颗粒物 (PM2.5) 和二氧化 (NO2) 混合物的长期暴露对所有原因死亡率的影响.
主要方法:
- 在MEDLINE和EMBASE的系统文献搜索中,对PM2.5,NO2和死亡率进行队列研究.
- 通过单一和双污染物模型的随机效应元分析计算的聚合CRF.
- 四种人口归因分数 (PAF) 估计方法的比较.
主要成果:
- 与单一污染物模型 (PM2.5: 1.053,NO2: 1.032) 相比,在两种污染物模型中 (PM2.5: 1.035,NO2: 1.024) 的死亡率略低.
- 平均系数差异为PM2.5的0.017和NO2.7的0.007
- 对于PM2.5-NO2混合物的组合PAF是0.09 (单一污染物) 和0.06 (双污染物).
结论:
- 从两种污染物模型中使用CRF有效地减少了混合物对健康影响的潜在高估.
- 使用系数差异调整单个污染物的估计提供了另一种方法来减轻高估值.
- 这些方法提高了空气污染物混合物的HIA的准确性.
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