基于母亲特征的第一季度预测模型对不良怀孕结果:系统性审查和元分析
Jacintha C A van Eekhout1, Ellis C Becking2, Peter G Scheffer2
1Department of Genetics, Erasmus Medical Centre, Rotterdam, The Netherlands.
BJOG : an international journal of obstetrics and gynaecology
|October 25, 2024
概括
诸如子宫前症 (PE) 和妊娠期糖尿病 (GDM) 等不良妊娠结果的第一季度预测模型众多. 然而,大多数模型具有高偏差风险,缺乏足够的验证,限制了它们的临床使用.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 孕产妇和胎儿医学 孕产妇和胎儿医学
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 对不良妊娠结果 (APO) 的早期风险分层对于及时干预至关重要.
- APO包括妊娠前症 (PE),妊娠年龄较小的新生儿 (SGA),自发早产 (sPTB) 和妊娠糖尿病 (GDM).
研究的目的:
- 对APO在第一季度开发的预测模型进行系统审查和元分析.
- 评估这些模型的性能,验证和偏差风险.
主要方法:
- 在PubMed数据库进行了系统搜索,截至2024年6月6日.
- 包括仅基于母亲特征的第一季度预测模型,不包括具有生物化学或超声波标记的模型.
- 数据提取和偏差风险评估由两位独立审稿人使用PROBAST进行.
主要成果:
- 包括77篇文章,详细介绍了PE,SGA,sPTB和GDM的91个预测模型.
- 中位数的AUC有所变化:PE (0.75),SGA (无偶发:0.62;多偶发:0.74),sPTB (无偶发:0.65;多偶发:0.71),以及GDM (0.71).
- 在94.5%的开发模型中发现了偏差的高风险,只有43.9%的模型经过了内部验证,而49.5%的模型经过了外部验证.
结论:
- 许多第一季度预测模型存在于APOs.
- 然而,普遍存在重要的方法限制,包括高偏差风险和不充分的验证.
- 在广泛采用之前,方法质量和临床实用性评估的改进是必要的.
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