[NNT和NNH:治疗附加值评估中的统计和随机数据]
Silvio Garattini1, Roberto Latini2, Franco Cosmi3
1Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri, Milano.
了解医疗干预需要清楚地沟通风险和益处. 绝对风险降低,表示为需要治疗的数量 (NNT) 或需要伤害的数量 (NNH),有助于患者和医生的决策.
科学领域:
- 医学伦理学医学伦理学
- 临床试验分析临床试验分析
- 卫生沟通健康沟通
背景情况:
- 医疗干预需要证明治疗价值,质量,安全性和有效性.
- 医生和患者之间的共同决策需要明确,易于理解的治疗选择工具.
研究的目的:
- 分析不同降低风险指标在临床决策中的有用性.
- 突出透明的科学沟通对于患者的信任和知情选择的重要性.
主要方法:
- 相对风险降低与绝对风险降低的比较分析.
- 在临床试验报告中讨论统计通信方法.
- 检查在精准医学中概率和随机性的作用.
主要成果:
- 相对降低风险可能会误导,特别是对于市场创新,因为它独立于基线风险.
- 绝对降低风险,特别是当表达为需要治疗的数量 (NNT) 或需要伤害的数量 (NNH) 时,提供了更清晰的以患者为中心的利益和危害的观点.
- 有效的科学沟通,包括随机和统计数据,对于明智的医疗选择至关重要.
结论:
- 绝对风险降低指标 (NNT/NNH) 对患者的理解和共享决策更为优越.
- 对临床试验数据的透明和准确报告对医疗专业人员和患者至关重要.
- 导航概率和随机性是准确医学未来的一个关键挑战.
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