细分方法对中叶子子区域体积在衰老中的影响
Negar Mazloum-Farzaghi1,2, Morgan D Barense1,2, Jennifer D Ryan1,2,3
1Department of Psychology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Human brain mapping
|October 25, 2024
概括
使用ASHS-OAP对中叶 (MTL) 亚区域的自动细分显示了早期阿尔茨海默病 (AD) 变化检测的前景. 这种方法为手动细分提供了一个更快的替代方案,用于在健康的老年人中识别神经退行.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 神经退行发生神经退行.
- 计算解剖学的计算解剖学
背景情况:
- 早期阿尔茨海默病 (AD) 与中叶 (MTL) 体积减少有关.
- 手动细分协议 (例如,奥尔森-阿马拉尔-帕伦博) 是耗时的.
- 认知状态 (蒙特利尔认知评估得分) 与健康老年人中MTL缩相关.
研究的目的:
- 评估海马亚子场自动细分 (ASHS) 对于检测MTL亚区体积差异的实用性.
- 为了将在OAP协议 (ASHS-OAP) 上训练的ASHS地图与手动细分和另一个ASHS地图 (ASHS-PMC) 进行比较.
主要方法:
- 在OAP协议上培训ASHS,以创建ASHS-OAP地图.
- 来自ASHS-OAP和ASHS-PMC的体积测量与手动细分的比较.
- 在不同认知状态 (MoCA分数) 的健康老年人中分析了MTL子区域的体积差异.
主要成果:
- ASHS-OAP复制了对前侧内皮层和外皮层的手动细分结果.
- 无论是ASHS-OAP还是ASHS-PMC都检测到CA2/CA3/DG.中的早期神经退行症状.
- 对于大多数地区来说,ASHS-OAP和ASHS-PMC的产量不同,但在神经退行方面发现了类似的趋势.
结论:
- 使用ASHS-OAP的自动细分是一种可行的替代手动方法,用于检测MTL的认知状态相关的体积差异.
- 需要进一步开发一个统一和协调的MTL细分图表.
- 自动化方法显示了对神经退行变化的有效早期检测的潜力.
