人工智能辅助的每日质量控制系统用于胃肠内镜活检的组织学诊断:一年的经验

科学领域:

• 病理学 病理学 病理学
• 人工智能的人工智能
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断

背景情况:

• 临床实验室在确保胃肠内镜活检幻灯片的诊断准确性方面面临着挑战.
• 病理学中的质量控制 (QC) 对患者安全和治疗疗效至关重要.

研究的目的:

• 评估基于人工智能的后分析日常质量控制系统SeeDP的运营性能和临床影响.
• 评估SeeDP在检测和纠正胃肠内镜活检幻灯片中的错误诊断方面的有效性.

主要方法:

• 审查2022年3月至2023年2月SeeDP的运营记录.
• 分析AI和病理学家发现的不一致的病例.
• 与 SeeDP 和传统方法之间的错误诊断检测率和时间的比较.

主要成果:

• 在提交的胃肠道内镜活检幻灯片中,SeeDP成功评估了67.7%.
• 人工智能预测与病理学家诊断在7.7%的评估幻灯片中不同,在5.5%的不同意见中确诊错误.
• 与传统方法相比,SeeDP检测到更多的误诊 (14 vs. 7) 显著更快 (3.6 vs. 38.7 天).

结论:

• 基于人工智能的日常质量控制系统,如SeeDP,可用于提高病理学诊断质量.
• 通过SeeDP,可以快速检测和纠正错误诊断,改善患者的护理.
• 该系统显示了在临床实验室广泛采用的潜力,以确保高质量的病理诊断.