评估activPAL CREA v1.3算法和ActiPASS 2023.12软件的标准有效性,用于检测渐进式跑步机基础实验室协议期间的步骤
Liam P Pellerine1, Molly K Courish1, Jennifer L Petterson1
1Division of Kinesiology, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada.
Journal of sports sciences
|October 25, 2024
概括
活动PAL CREA算法准确地测量了步行节奏,但低估了跑步节奏. ActiPASS软件适用于中速行走,但也低于预测跑步节奏.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 运动生理学 运动生理学
背景情况:
- 腿部穿戴加速度计被广泛用于测量步骤节奏.
- 已经建立了activPAL CREA算法用于步行节奏,但其运行有效性尚不清楚.
- 软件ActiPASS分析了来自各种设备的加速度计数据.
研究的目的:
- 评估activPAL CREA v1.3和ActiPASS 2023.12在行走和跑步时测量步步节奏的有效性.
- 将算法衍生的节奏测量与手动计数步骤进行比较.
主要方法:
- 45名参与者在跑步机上完成了以不同速度行走和跑步的阶段.
- 使用activPAL CREA v1.3和ActiPASS 2023.12.12进行了步步节奏测量.
- 用同等性测试将数据与手动计数的步骤进行了比较.
主要成果:
- CREA v1.3显示了步行节奏 (92-124步/分钟) 的统计等效,但预测的跑步节奏低于11-20步/分钟.
- ActiPASS 2023.12相当于中速步行 (99-127步/分钟),但预测的跑步节奏低于10-16步/分钟.
- 这两种算法在运行过程中都显示出明显的低估 (p < 0.001).
结论:
- 该CREA v1.3算法是有效的测量步骤节奏在行走.
- ActiPASS 2023.12适用于中等快速步行节奏.
- 需要进行进一步的研究,以提高跨不同行走速度的步步节奏估计准确度.
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