Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same journal

Research on a Regional Availability Evaluation Model for Road-Area High-Entropy Energy Based on Synergy Factors.

Entropy (Basel, Switzerland)·2026
Same journal

Atmospheric Turbulence Channel Modeling and Performance Analysis of a CO-ZP-OFDM Coherent Optical Communication System for UAV Air-to-Ground Scenarios.

Entropy (Basel, Switzerland)·2026
Same journal

Information Geometry and Asymptotic Theory for SMML Estimators.

Entropy (Basel, Switzerland)·2026
Same journal

Correlation Entropy and Power-Law Kinetics.

Entropy (Basel, Switzerland)·2026
Same journal

Research on the Contagion of Systemic Financial Risk Under the Impact of Climate Risks-From the Perspective of Complex Networks and Machine Learning.

Entropy (Basel, Switzerland)·2026
Same journal

The Statistical-Mechanical Meaning of the Wave Function of Quantum Mechanics.

Entropy (Basel, Switzerland)·2026

相关实验视频

Updated: Jun 9, 2025

Fabrication of Flexible Image Sensor Based on Lateral NIPIN Phototransistors
09:59

Fabrication of Flexible Image Sensor Based on Lateral NIPIN Phototransistors

Published on: June 23, 2018

7.7K

多层非线性转换框架及其在轻量级图像加密中的演示.

Cemile İnce1, Kenan İnce2, Davut Hanbay1

  • 1Department of Computer Engineering, İnönü University, Malatya 44280, Türkiye.

Entropy (Basel, Switzerland)
|October 25, 2024
PubMed
概括
此摘要是机器生成的。

本研究介绍了一种新的轻量级图像加密方法,使用非线性矩阵排列和混乱地图. 它为移动和物联网等资源有限的设备提供了强大的安全性,在单次代中实现了高性能.

关键词:
混沌的变换 混沌的变换密码学 密码学 密码学图像加密 图像加密轻量级加密的加密方法非线性变换的非线性变换.

更多相关视频

Author Spotlight: Comparative Imaging of Neural Activity in Awake and Freely Moving States
06:25

Author Spotlight: Comparative Imaging of Neural Activity in Awake and Freely Moving States

Published on: January 19, 2024

927
Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique
04:48

Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique

Published on: July 5, 2024

370

相关实验视频

Last Updated: Jun 9, 2025

Fabrication of Flexible Image Sensor Based on Lateral NIPIN Phototransistors
09:59

Fabrication of Flexible Image Sensor Based on Lateral NIPIN Phototransistors

Published on: June 23, 2018

7.7K
Author Spotlight: Comparative Imaging of Neural Activity in Awake and Freely Moving States
06:25

Author Spotlight: Comparative Imaging of Neural Activity in Awake and Freely Moving States

Published on: January 19, 2024

927
Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique
04:48

Swin-PSAxialNet: An Efficient Multi-Organ Segmentation Technique

Published on: July 5, 2024

370

科学领域:

  • 计算机科学 计算机科学
  • 信息安全 信息安全
  • 密码学 密码学 密码学 密码学

背景情况:

  • 数据安全在广泛的信息系统中至关重要,尤其是多媒体数据.
  • 传统的加密与图像/视频作斗争,需要专门的方法.
  • 由于资源限制,轻量级的图像加密对于移动和物联网 (IoT) 设备至关重要.

研究的目的:

  • 为轻量级图像加密开发一种新的非线性矩阵排列方法.
  • 通过混沌地图的组合,增强混和扩散阶段.
  • 为资源有限的环境提供安全高效的加密框架.

主要方法:

  • 为图像加密开发了一种非线性矩阵排列技术.
  • 三个混乱地图 (2D Zaslavsky, 1D Chebyshev, 1D logistic) 用于生成 permutation 和扩散序列.
  • 拟议的方案是通过SIPI数据集中的14张彩色图像进行评估的.

主要成果:

  • 该方法实现了高性能,在单次代中处理每个图像.
  • 关键性能指标包括高平均NPCR (99.6122) 和UACI (33.4690).
  • 低的平均相关性 (0.0006) 和高的信息 (7.9993) 表明具有大键空间 (2^800) 的强有力的安全性.

结论:

  • 提出的非线性矩阵排列方法对于轻量级图像加密是有效的.
  • 它为在移动和物联网设备上保护图像提供了强大的和高效的替代方案.
  • 混沌地图的和使用为多媒体数据提供了强大的安全基础.