使用区块链和微软Azure的安全和透明的肺癌和结肠癌分类
Entesar Hamed I Eliwa1,2, Amr Mohamed El Koshiry3,4, Tarek Abd El-Hafeez2,5
1Department of Mathematics and Statistics, College of Science, King Faisal University, P.O. Box 400, Al-Ahsa 31982, Saudi Arabia.
Advances in respiratory medicine
|October 25, 2024
概括
本研究介绍了使用区块链和Azure进行远程癌症诊断的安全框架. 它在分类肺癌和结肠癌方面达到100%的准确性,提高了患者的护理.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 计算机科学 计算机科学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 全球医疗保健系统面临肺癌和结肠癌的诊断和管理挑战.
- 传统的诊断方法效率低下,并引发数据隐私问题.
研究的目的:
- 使用区块链和微软Azure开发一个安全和透明的远程癌症诊断框架.
- 利用先进的机器学习模型来准确分类肺癌和结肠癌.
主要方法:
- 将微软Azure云服务与许可区块链网络集成.
- 安全的数据处理,包括匿名化,加密和通过智能合约的受控访问.
- 利用Azure机器学习在LC25000基因病理图像数据集上训练和部署模型.
主要成果:
- 在使用DenseNet,ResNet50和MobileNet模型的肺癌和结肠癌分类中实现了100%的准确性.
- 证明了卓越的性能,F1分数和交叉验证准确率超过99.9%.
- 通过实时通知和安全的远程咨询,提高诊断过程的效率和透明度.
结论:
- 拟议的框架有效地提高了肺癌和结肠癌的诊断准确性和数据安全性.
- 区块链和Azure集成为安全的远程咨询和癌症护理管理提供了强大的解决方案.
- 该研究强调了先进技术在改善患者治疗结果和简化医疗保健流程方面的潜力.
关键词:
微软的 Azure 服务提供商.区块链技术是区块链技术.云服务是云服务.结肠癌是什么意思结肠癌是什么意思卷积神经网络 (CNN) 是一种神经网络.肺癌是一种肺癌.实时诊断的实时诊断提供安全的远程咨询.更多相关视频
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