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Updated: Aug 4, 2026
09:01
Chronic Salmonella Infected Mouse Model
Published on: May 31, 2010
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在土耳其土壤中开发和验证沙门氏菌生长的预测模型
1United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Northeast Region, Eastern Regional Research Center, Microbial and Chemical Food Safety Research Unit, University of Maryland Eastern Shore Worksite, Princess Anne, MD 21853, United States.
Journal of food protection
|October 25, 2024
概括
一个新的预测模型预测,在温度滥用条件下,沙门氏菌在土中的增长. 该模型有助于对食品安全的风险评估,特别是在家中准备饭菜时.
科学领域:
- 食品微生物学 食品微生物学
- 预测建模预测建模
- 食品安全风险评估 食品安全风险评估
背景情况:
- 零售地面火往往含有低水平的沙门氏菌,但温度滥用可以促进病原体的生长.
- 沙门氏菌是人类显著的临床分离物,增加了从受污染的火中感染沙门氏菌的风险.
- 现有的风险评估缺乏针对土中的沙门氏菌生长的血清型特异性数据.
研究的目的:
- 开发和验证沙门氏菌在土中的增长预测模型.
- 解决食品安全风险评估中针对血清型特异型模型的数据缺口.
- 模拟与消费者处理相关的温度滥用场景.
主要方法:
- 用沙门氏菌接种的土在16-40°C的温度下存储的试验时间长达28小时.
- 使用自动化,微型最可能数 (MPN) 测定来计数沙门氏菌.
- 使用初级和二级模型开发第三级预测模型,通过可接受预测区 (APZ) 验证.
主要成果:
- 开发了一个三级预测模型,显示出良好的整体预测准确性 (依赖数据的pAPZ为0.866和独立数据的0.853).
- 由于局部预测问题,该模型的验证预测范围在16-40°C时限于0-8小时.
- 尽管有局限性,但验证范围足以模拟在家中准备饭菜时的温度滥用.
结论:
- 开发的模型填补了Salmonella Infantis在土风险评估中的关键数据和建模差距.
- 该模型为典型的消费者温度滥用条件下的病原体行为提供了宝贵的见解.
- 建议进一步收集数据,以在更广泛的范围内完善和完全验证预测模型.
