[KZLSTMO3]

Ling-Xia Wu1, Jun-Lin An1, Dan Jin2

  • 1Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China.

PubMed
概括

这项研究通过分解O3序列并使用增强的最大最小冗余 (mRMR) 和支持向量回归 (SVR) 选择关键气象因素,提高了臭氧 (O3) 预测准确度. 该LSTM模型准确地预测了高臭氧时期.

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