[基于KZ过技术和LSTM的上海O3预测模型]
Ling-Xia Wu1, Jun-Lin An1, Dan Jin2
1Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China.
Huan jing ke xue= Huanjing kexue
|October 25, 2024
概括
这项研究通过分解O3序列并使用增强的最大最小冗余 (mRMR) 和支持向量回归 (SVR) 选择关键气象因素,提高了臭氧 (O3) 预测准确度. 该LSTM模型准确地预测了高臭氧时期.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 数据科学数据科学数据科学


