一个多个会话数据集的NIRS记录从中风患者控制大脑-计算机接口的记录
Mikhail R Isaev1, Olesya A Mokienko1,2, Roman Kh Lyukmanov2
1Institute of Higher Nervous Activity and Neurophysiology of the Russian Academy of Sciences, Butlerova St., 5A, Moscow, 117485, Russia.
Scientific data
|October 25, 2024
概括
这项研究提供了一个超过50小时的近红外光谱学 (NIRS) 数据的开放数据集,来自15名中风患者接受脑机界面 (BCI) 培训. 该数据集有助于开发和评估NIRS信号处理用于脑血管事故恢复.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 脑卒中或脑血管事故显著影响运动功能.
- 大脑-计算机接口 (BCI) 提供了运动康复的潜力.
- 近红外光谱 (NIRS) 是一种用于监测大脑活动的非侵入性神经成像技术.
研究的目的:
- 提供一个全面的,开放访问的数据集NIRS记录从中风患者.
- 促进开发和验证基于NIRS的信号处理和分析技术,用于中风康复中的BCI应用.
主要方法:
- 从15名中风患者收集了超过50小时的NIRS数据.
- 患者执行运动图像任务以控制BCI与视觉反.
- 记录实验数据,患者人口统计,临床分数 (ARAT,Fugl-Meyer) 和在线BCI性能.
主要成果:
- 现在公开了包含237个运动图像BCI会话的大量数据集.
- 包括详细的患者资料,临床评估和实时BCI性能指标.
- 提供了血液动力学反应的初步分析.
结论:
- 提出的NIRS数据集是神经康复研究人员的宝贵资源.
- 它允许使用BCI对中风患者的先进信号处理算法进行评估.
- 这个资源可以加速将NIRS-BCI技术转化为临床实践.
