一个前性的多中心随机对照试验人工智能辅助结肠镜用于增强的多检测.
Dong Kyun Park1,2, Eui Joo Kim1, Jong Pil Im3
1Division of Gastroenterology, Department of Internal Medicine, Gachon University Gil Medical Center, Gachon University College of Medicine, 21, Namdong-daero 774 beon-gil, Namdong-gu, Incheon, 21565, Republic of Korea.
一个人工智能辅助的结肠多检测程序在结肠镜检查期间显著提高了多检测率 (PDR) 和腺瘤检测率 (ADR). 这种人工智能工具通过帮助临床医生识别更多的息肉来增强结直肠癌的预防.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
- 胃肠病学 胃肠病学
背景情况:
- 结肠直肠癌 (CRC) 查和预防在很大程度上依赖于在结肠镜检查期间检测和去除结肠杆菌.
- 早期检测多胞体对于降低CRC发病率和死亡率至关重要.
研究的目的:
- 使用RetinaNet算法开发一个人工智能 (AI) 辅助的结肠多检测程序.
- 在现实环境中验证AI程序的临床实用性和性能.
主要方法:
- 使用完全匿名的数据集与10倍交叉验证 (9,639个训练图像,每倍 1,070个验证图像) 开发AI模型.
- 用基于静态图像的模型将转移学习应用于56名患者的视频数据,以便实时内镜应用.
- 未来的随机对照试验在六个机构进行,涉及805名患者,将AI辅助结肠镜与标准结肠镜进行比较.
主要成果:
- 与标准结肠镜组相比,人工智能辅助组显示出明显更高的聚检测率 (PDR).
- 在人工智能辅助组中,腺瘤检测率 (ADR) 也显著提高.
- 多变量分析表明,在使用人工智能模型时,用于检测聚合体的赔率比 (OR) 为1.50.
结论:
- 人工智能辅助的结肠多检测程序在临床上是有益的,在结肠镜检查期间增强了多的识别.
- 实施这种人工智能工具可以提高腺瘤检测率,从而加强结直肠癌预防策略.
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