基于同位素,元素和脂肪酸概况的多变量建模,以区分后院和谷仓蛋

科学领域:

• 食品科学 食品科学 食品科学
• 分析化学 分析化学
• 营养科学 营养科学

背景情况:

• 后院养的蛋的市场价格高于谷仓养的蛋.
• 验证蛋来源对于消费者信任和价值至关重要.
• 饮食和养殖系统显著影响蛋的组成.

研究的目的:

• 为了区分后院和谷仓养的蛋.
• 为了分析同位素,元素和脂肪酸的形状,用于原产地追踪.
• 为了评估后院蛋的营养质量.

主要方法:

• 对90个蛋黄样本进行同位素 (δ18O),元素和脂肪酸样本的分析.
• 使用学生t测试进行统计分析以确定显著差异.
• 模式识别方法的应用:线性差异分析 (LDA),k-最近邻居 (k-NN) 和多层感知器人工神经网络 (MLP-ANN) 进行分类.

主要成果:

• 在 δ18O,多种元素 (Mg, K, Sc, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, As, Cd, Ba, Pb) 和各种脂肪酸中观察到显著差异.
• 后院蛋显示了较低的n-6多不和脂肪酸含量和更有利的n-6对n-3比率.
• 在生产系统分类的交叉验证中,LDA获得了98.9%的准确性,k-NN为85.7%,MLP-ANN为92.3%.

结论:

• 同位素,元素和脂肪酸配置的融合有效地区分了后院和谷仓蛋.
• 后院养殖系统与蛋的增强营养特征有关.
• 分析和分类方法为蛋原产地验证提供了可靠的方法.