通过道通风诱导的动态温度变化的CFD模拟在一个肉屋的通风
Lak-Yeong Choi1,2, Kehinde Favour Daniel1,2, Se-Yeon Lee1,2
1Department of Rural and Bio-Systems Engineering, Chonnam National University, Gwangju 61186, Republic of Korea.
Animals : an open access journal from MDPI
|October 26, 2024
概括
计算流体动力学 (CFD) 模型准确地预测肉室温度,帮助优化通风,以提高鸟类的生产力和微气候控制. 这个工具有助于改善家禽舍的环境.
科学领域:
- 农业工程 农业工程
- 环境科学 环境科学
- 动物科学动物科学
背景情况:
- 在肉养殖场中,最佳的微气候管理对于鸟类的生产力至关重要.
- 在家禽舍中有效控制温度是一个重大挑战.
- 通风系统对于保持所需的室内环境条件至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证计算流体动力学 (CFD) 模型,用于预测室内空气温度变化.
- 评估模型在模拟空气流,速度和温度动态方面的准确性.
- 探索可变的输入配置,以减轻肉屋的温度梯度.
主要方法:
- 开发一个CFD模型来模拟商业肉屋的空气流和温度.
- 使用关于空气速度,空气流速和温度梯度的实验数据验证模型.
- 模拟不同的通风场景,包括不同数量的道风扇和入口配置.
主要成果:
- 该CFD模型准确地模拟了空气速度 (误差为-0.22到0.32 m s-1) 和空气流速 (精度高达108.1%).
- 该模型有效预测了温度动态,包括纵向梯度和通风周期中的变化.
- 变量输入调整显示了降温的潜力,但需要仔细优化,以避免降低通风效率.
结论:
- 经过验证的CFD模型是评估和改进肉房通风系统的可靠工具.
- 优化通风策略对于提高室内微气候和鸟类生产率至关重要.
- 该研究通过先进的模拟技术,有助于在家禽生产中更好地控制环境.
