使用GNSS传感器数据,接触数和质量预测女子橄球七人队的运动员工作量
Amarah Epp-Stobbe1,2, Ming-Chang Tsai1, Marc D Klimstra1,2
1Canadian Sport Institute Pacific, Victoria, BC V9E 2C5, Canada.
Sensors (Basel, Switzerland)
|October 26, 2024
概括
这项研究揭示了影响女子橄球七人组运动员负载的关键因素. 结合全球导航卫星系统 (GNSS) 关于减速,质量和接触的数据,可以更准确地衡量感知劳动力 (sRPE) 的会话评级.
科学领域:
- 体育科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 绩效分析 绩效分析
背景情况:
- 感知劳力的会话评分 (sRPE) 是一个常见的运动员负载监测工具,但量化运动特定因素仍然具有挑战性.
- 现有的全球导航卫星系统 (GNSS) 负载量化方法可能无法准确地反映像橄球这样的体育运动中的女性运动员负载.
- 橄球七人组包括高速跑步,身体接触和加速/减速,所有这些都会增加运动员的负载.
研究的目的:
- 调查质量,身体接触和基于速度的加速/减速对妇女橄球七人队运动员负载的具体贡献.
- 利用GNSS数据和其他相关指标,开发一个更准确的模型来量化女子橄球七人队的运动员负载.
- 解决当前方法在准确评估女性运动员工作负载方面的局限性.
主要方法:
- 来自99场国际女子橄球七人制比赛的数据分析,涉及19名全职运动员.
- 使用的全球导航卫星系统 (GNSS) 测量,感知劳动力 (sRPE) 的会话评级,运动员质量和接触人数.
- 采用线性混合模型回归来评估这些变量与sRPE之间的关系.
主要成果:
- 开发的模型确定了低速减速 (低速和高速),运动员质量,行驶距离和接触次数的显著贡献.
- 这些因素共同解释了 48.7% 的感知劳动力 (sRPE) 会议评级的全球差异.
- 这些发现强调了特定运动模式和身体属性的重要性,以确定运动员的负载.
结论:
- 整合来自GNSS传感器的加速/减速数据,以及运动员的质量和接触计数,提供了一种新的,更准确的方法来量化女子橄球七人制运动员负载.
- 这种精细的方法改进了现有的负载监测工具,更好地捕捉了这项运动对女性运动员的独特需求.
- 这项研究为更精确的训练负载管理和伤害预防策略在女子橄球七人队提供了基础.
