对ActiMotus软件进行评估,以准确分类3至14岁儿童的姿势和运动
Charlotte Lund Rasmussen1,2, Danica Hendry1,2, George Thomas1,2,3
1School of Allied Health, Curtin University, Perth, WA 6102, Australia.
Sensors (Basel, Switzerland)
|October 26, 2024
概括
ActiMotus软件准确地对儿童的基本姿势进行了分类,例如躺着,坐着和站着. 然而,它对分类行走,跑步和爬楼梯等运动的准确性需要改进,特别是在年幼的儿童中.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人类运动科学科学 人类运动科学
- 儿科健康 儿科健康
背景情况:
- 基于大腿加速计的软件ActiMotus准确地对成人和年长儿童的姿势和运动 (PaM) 进行了分类.
- 它在较小的儿童 (3-14岁) 中的准确性和潜在的基于性别的差异尚未得到充分证实.
研究的目的:
- 评估ActiMotus在3-14岁儿童中对PAM进行分类的准确性.
- 为了确定ActiMotus的准确性是否受到儿童的性别或年龄的影响.
主要方法:
- 48名儿童 (3-14岁) 参与了一小时的实验室会议.
- 用SENS加速度计测量大腿加速,并通过ActiMotus软件将其分为9个PaM.
- 人类编码的视频录音作为基准真相进行比较.
主要成果:
- 在对躺着,坐着和站着的姿势进行分类时,ActiMotus表现出高准确度 (63.2-88.2%).
- 步行和跑步的准确度在48.0~85.8%之间,而爬楼梯的准确度最低.
- 女孩与男孩在爬楼梯方面的准确性更高,年长的孩子与年轻的孩子在走路,跑步和爬楼梯方面的准确性更高.
结论:
- ActiMotus可以准确地检测儿童的基本姿势 (躺着,坐着,站着).
- 对于ActiMotus来说,需要进行改进,以便准确地分类步行,跑步和爬楼梯等动态运动,特别是在较年轻的年龄组.
