Xionghua Liu1,2, Kai-Lun Huang3, Chang-Duo Liang4

  • 1School of Computer Science and Automation, Wuhan Technology and Business University, Wuhan, 430065, China.

Scientific reports
|October 27, 2024
PubMed
概括

这项研究引入了一种新的神经自适应控制算法,用于网络扰乱机器人系统,以实现固定的时间集群形成跟踪,尽管存在不确定性和扰乱. 该方法确保在保证的固定时间内准确地跟踪系统.