基于口腔状细胞癌中的三个TLS相关基因的预后模型的识别和验证
Bincan Sun1,2, Chengwen Gan3, Yan Tang4
1Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Center of Stomatology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, Hunan, P. R. China.
Cancer cell international
|October 27, 2024
概括
三级淋巴体结构 (TLS) 预测了口腔状细胞癌 (OSCC) 的存活率. 使用TLS相关基因 (TLSRGs) 和名谱的新预后模型可以指导OSCC患者的个性化治疗策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 三级淋巴体结构 (TLSs) 调节免疫力,提高口腔状细胞癌 (OSCC) 的存活率.
- 目前用于量化TLS和开发使用TLS相关基因 (TLSRGs) 的预后模型的方法缺乏标准化,阻碍了临床应用.
- 需要标准化的方法来将TLS整合到常规的OSCC患者管理中.
研究的目的:
- 根据TLSRGs开发和验证OSCC的预后模型.
- 调查TLS,TLSRG和OSCC中的免疫透之间的关联.
- 为预测OSCC患者的生存结果创建一个名谱.
主要方法:
- 卷积神经网络被用于在整个幻灯片图像中自动TLS检测和量化.
- 生物信息学和统计分析被用来构建使用TCGA队列的预后模型.
- 进行了免疫组织化学检查,以验证关键TLSRG (CCR7,CXCR5,CD86) 的表达,并构建了一个名谱.
主要成果:
- 在OSCC中,TLS是整体存活率 (OS) 和无病存活率的独立预测因素.
- 基于三个TLSRG的预后模型有效预测了OS,并与免疫细胞透 (CD4+ T细胞,CD8+ T细胞,巨细胞) 相相关.
- 开发的诺姆图表显示,在OSCC患者中,OS的预测准确度非常好.
结论:
- 本研究介绍了基于TLSRG的OSCC的第一个预后名录.
- 诺米图为预测存活率和为OSCC患者提供个性化治疗策略提供了有价值的工具.
- 整合基于TLSRG的模型可以提高OSCC管理中的临床决策.
