通过皮肤冠状动脉干预预测出血的PRECISE-HBR评分的推导和验证
Felice Gragnano1,2, David van Klaveren3, Dik Heg4
1Department of Translational Medical Sciences, University of Campania Luigi Vanvitelli, Caserta, Italy (F.G., P.C.).
Circulation
|October 27, 2024
概括
一个新的出血风险评分,PRECISE-HBR,准确地识别穿皮冠状动脉干预后出血的高风险患者. 这一评分优于现有的个性化治疗策略.
科学领域:
- 心脏病学
- 干预心脏病学
- 临床风险分层
背景情况:
- 精确的出血风险分层对于穿皮冠状动脉干预 (PCI) 后个性化治疗至关重要.
- 现有的风险评分有局限性,强调需要更精确和标准化的方法来识别高出血风险 (HBR) 的患者.
研究的目的:
- 通过使用高出血风险学术研究联盟 (ARC-HBR) 标准来增强PRECISE-DAPT得分来推导和验证新的出血风险得分.
- 改善PCI后高出血风险患者的鉴定和治疗.
主要方法:
- 使用大型衍生队列 (29,188名患者) 制定了PRECISE- HBR评分,并在两个独立的外部队列 (MASTER DAPT和STOPDAPT-2) 中验证.
- 该评分包括年龄,功能,血红蛋白,白细胞计数,先前出血,口服抗凝剂和ARC-HBR标准等因素.
- 统计分析包括细灰模型和多变量分析,以确定一年内出血学术研究联盟 (BARC) 3或5次出血的预测因素.
主要成果:
- PRECISE- HBR得分显示了1年BARC3或5出血的良好区分,在验证队列中,曲线下的面积 (AUC) 范围为0. 72至0. 74.
- 与PRECISE-DAPT得分相比,它显示出更好的预测性能.
- 在23分的截止值中,显著比例的患者 (39. 1%) 患有高出血风险 (≥4%).
结论:
- PRECISE-HBR评分是一个简单的,现代的7项工具,用于预测PCI后的出血风险.
- 它在预测性歧视方面比现有的风险得分有所改善.
- 需要进一步的研究来评估其临床效用和对患者管理的影响.
