改进基于过程的建模,以模拟预合成期间低温应激对小麦谷物的质量特征的影响
Wenbin Ji1, Raheel Osman1, Jifeng Ma1
1National Engineering and Technology Center for Information Agriculture, Engineering Research Center of Smart Agriculture, Ministry of Education, Key Laboratory for Crop System Analysis and Decision Making, Ministry of Agriculture, Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Jiangsu Collaborative Innovation Center for Modern Crop Production, Nanjing Agricultural University, Nanjing, China.
Plant, cell & environment
|October 28, 2024
概括
低温应激 (LTS) 通过影响碳和的动态而对小麦谷物产量和质量产生负面影响. 一个改进的模型准确地模拟了这些影响,提高了气候变化影响评估.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 植物生理学 植物生理学
- 适应气候变化 适应气候变化
背景情况:
- 春晚低温威胁到小麦谷物的产量和质量.
- 蛋白质和粉含量对小麦质量至关重要,但在气候变化模型中往往没有解决.
- 低温应激 (LTS) 影响植物的碳/动态和谷物形成.
研究的目的:
- 为了量化低温在结合和启动阶段对小麦的影响.
- 改进评估气候变化对小麦谷物质量影响的模型.
- 将特定品种的LTS敏感性集成到预测模型中.
主要方法:
- 进行了多年的环境控制的植物实验.
- 基于源沉关系的方法量化了对吸收,谷物填充和潜在谷物重量的影响.
- 在现有模型中引入了特定品种的LTS因子.
主要成果:
- 在LTS下,改进的模型显著减少了积 (60%),蛋白质度 (71%),粉度 (73%),粉产量 (58%),谷粒数量 (50%) 和谷粒重量 (65%) 的模拟错误.
- 观察到LTS对植物碳和动态,谷物蛋白和粉形成以及沉积能力的不良影响.
- 低温与关键产量/质量参数之间的量化关系.
结论:
- 改进的模型改善了对小麦谷物质量短期连续的影响的评估.
- 该模型的机制和适用性在气候变化影响研究中得到了增强.
- 在使用改进模型时,仔细考虑低温灵敏度参数至关重要.
