隐私保护 脑功能连接的可视化
Ye Tao1, Anand D Sarwate1, Sandeep Panta2
1Department of Electrical and Computer Engineering at Rutgers, The State University of New Jersey, Piscataway, NJ 08854.
bioRxiv : the preprint server for biology
|October 28, 2024
概括
差异隐私保护可视化中的敏感神经成像数据. 新的方法保持视觉质量,同时确保生物医学数据分析的强大隐私.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算机科学 计算机科学
- 数据可视化 数据可视化
背景情况:
- 敏感生物医学数据的可视化,如神经成像,有可能暴露个人信息.
- 不同隐私为保护个人数据隐私提供了一个强大的框架.
研究的目的:
- 研究使用差异隐私的神经成像数据的隐私保护可视化技术.
- 开发和评估平衡隐私保证与视觉实用性的方法.
主要方法:
- 通过扰乱神经成像数据中的相关值来应用差异隐私.
- 为连接图和基于种子的连接可视化开发了特定的工作流.
- 分析了隐私成本和处理前后步骤的影响.
主要成果:
- 拟议的工作流成功生成可比于非私有版本的可视化.
- 视觉化的定性评估在差异性隐私下被保留.
- 证明了神经成像数据的可行隐私/视觉实用性权衡.
结论:
- 差异隐私是生物医学数据可视化中保护敏感信息的有希望的方法.
- 开发的方法有效地保护隐私,而不会显著损害视觉解释性.


