人工智能实施对最新一代4K结肠镜检查的影响

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 医学技术 医学技术 医学技术
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 结肠镜对于结肠直肠癌 (CRC) 查至关重要,其关键质量指标包括腺瘤检测率 (ADR),阴道内输管率 (CIR),抽出时间 (WT) 和肠道准备 (波士顿肠道准备量表;BBPS).
• 在结肠镜检查期间检测可疑病变的局限性突显了对先进技术的需求.
• 下一代具有4K分辨率和人工智能计算机辅助检测 (CADe) 的内镜显示出改善结肠镜质量的前景.

研究的目的:

• 评估AI驱动的CADe系统与最新一代4K内镜集成的对结肠镜质量指标的影响.
• 为了评估聚检测率 (PDR),腺瘤检测率 (ADR),晚期腺瘤检测率 (AADR) 和平均每患者聚 (MPP) 评分的变化.

主要方法:

• 对2000次结肠镜进行了回顾性分析,分为两组:1000次使用奥林巴斯内科辅助CADe AI系统和4K内镜,1000次没有CADe.
• 评估的主要指标包括PDR,ADR,AADR和MPP.
• 对整体手术和肠道单个段进行了比较分析,并对肠道准备质量进行了调整.

主要成果:

• 总体而言,PDR,ADR和AADR在AI和非AI组之间没有显著差异.
• 在AI组中,每名患者平均多 (MPP) 评分显著高于AI组 (1.26对0.85,P<0.001).
• 在AI的左结肠中,PDR显著增加 (29.3%与18.0%,P<0.001),MPP在左结肠和右结肠两部分都更高. 在调整肠道制备质量后,这些发现仍然存在.

结论:

• 虽然AI-CADe并没有改善整体的多体检测率,但它显著增加了每个患者检测到的多体数量,特别是在左结肠.
• 该研究表明,人工智能在提高结肠镜检查质量方面可能发挥作用,尤其是在先进的内镜技术方面.
• 建议使用最新一代视野进行进一步的前性随机对照试验,以充分阐明AI在高分辨率结肠镜中的作用.