使用ChatGPT提高非英语作家的英语抽象质量:用斜率图表对台湾,日本,中国和韩国的比较研究

科学领域:

• 图书计量和学术传播
• 在学术界自然语言处理.
• 人工智能在研究写作写作中的作用

背景情况:

• 精通英语摘要对于全球研究传播至关重要,特别是对于非英语国家.
• 生成型人工智能 (AI) 工具,如ChatGPT,对学术摘要质量的影响仍未得到充分分析.

研究的目的:

• 评估来自台湾,日本,中国和韩国 (TJCS) 的作者在ChatGPT被广泛采用后,英语摘要质量的提高.
• 为了比较人工智能辅助和无人工智能辅助生成的摘要的语言质量和参与度.

主要方法:

• 使用混合方法方法,分析了来自Web of Science核心集合的医学 (巴尔的摩) (2020-2023) 的摘要.
• 使用拉什模型对语言指标进行定量分析和使用拉什模型进行定性评估.
• 两个场景进行了比较:ChatGPT (GPT) 与非GPT摘要 (每个n=30) 和TJCS国家比较 (每个n=100对于2021年和2023年).

主要成果:

• 在初始比较中,GPT和非GPT摘要之间没有发现显著差异 (Rasch logit分数:3.31与3.17,P=0.42),可能是由于样本规模较小.
• 在2020年至2023年期间,所有TJCS国家都观察到抽象质量的显著改善.
• 在ChatGPT实施后,台湾的作者在英语摘要质量方面取得了最大的改善,其次是日本,中国和韩国.

结论:

• 医学 (巴尔的摩) 的英语摘要显示了改进,这表明像ChatGPT这样的AI工具对增强技术语言的积极影响.
• 人工智能工具可以提高来自非英语地区的作者英语摘要的质量,尽管不假设普遍采用.
• 该研究强调了人工智能在学术写作中的价值,并呼吁进一步研究人工智能在学术交流中的长期影响.