解读不可切除的初级肝癌的多面性免疫景观,以预测免疫疗法反应
Jun Xue1,2, Shuai Yang3, Si-Si Zhang1,4
1Cancer Center, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430022, China.
Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
|October 28, 2024
概括
在肝癌中预测免疫治疗反应至关重要. 这项研究确定了血液和瘤中的关键免疫细胞变化,以区分响应者和不响应者,从而实现更好的治疗策略.
科学领域:
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 在瘤学瘤学.
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 针对PD-1/PD-L1的免疫检查点抑制剂 (ICI) 对原发性肝癌 (PLC) 治疗至关重要.
- 然而,预测患者对ICI的反应仍然是一个重大的临床挑战.
研究的目的:
- 为了确定外周血液和瘤微环境中的预测性免疫细胞特征,用于ICI响应者与PLC中非响应者.
- 开发一种早期歧视治疗反应的模型.
主要方法:
- 从ICI治疗的PLC患者的顺序外周血液单核细胞 (PBMC) 上进行单细胞质细胞计.
- 多重复合免疫组织化学评估瘤组织中的免疫细胞分布.
- 用于预测模型开发的通用线性模型.
主要成果:
- 受访者显示出B细胞,HLA-DR+CD8+T细胞和经典单细胞 (CMs) 的不同基线比例.
- 在ICI治疗后的响应者中观察到CMs和HLA-DR+CD8+T细胞的动态变化.
- 瘤中B细胞和三级淋巴体结构的更高丰富与反应相关.
- 一个预测模型实现了AUC>0.9的早期响应者在队列中的歧视.
结论:
- 周围血液和瘤组织中的动态免疫细胞概况可以在PLC中区分ICI响应者和非响应者.
- 这些发现支持改善患者分层和新的策略来监测ICI治疗在肝癌中的疗效.


