在巴基斯坦使用可靠的估计方法对极端风的区域频率分析
Ishfaq Ahmad1, Muhammad Salman1, Ibrahim Mufrah Almanjahie2
1Department of Mathematics and Statistics, International Islamic University Islamabad, Islamabad, Pakistan.
本研究使用区域频率分析估计了巴基斯坦的极端风速. 一般化极值和一般化物流分布被确定为最适合不同地区的分布,有助于结构设计.
科学领域:
- 气候学和气象学 气候学和气象学
- 统计水文学统计水文学
- 极端价值理论应用 极端价值理论应用
背景情况:
- 精确的极端风速定量估计对于结构设计和风险评估至关重要.
- 区域频率分析 (RFA) 和极端值理论 (EVT) 是分析极端事件的关键方法.
- 在10米处测量的风速数据对于工程和安全标准至关重要.
研究的目的:
- 在巴基斯坦开伯帕赫图肯瓦省进行年度最大风速 (AMWS) 的区域频率分析 (RFA).
- 为了确定最合适的概率分布来估计极端风速的区域量子.
- 为编码结构设计和政策影响提供可靠的量化估计.
主要方法:
- 利用了来自16个地点的AMWS数据的RFA的L时刻.
- 采用病区方法创建两个同质区域,通过异质性测试证实.
- 使用L-moments图和Z-statistics选择最合适的概率分布 (集群I的GEV,集群II的GLO).
主要成果:
- 从16个地点成功构建了两个同质区域.
- 一般化极端价值 (GEV) 分布被确定为最适合集群-I,一般化物流 (GLO) 为集群-II.
- 使用相对偏差 (RB) 和相对根平均平方误差 (RRMSE) 验证了集群的稳定性.
结论:
- 这项研究成功地应用了RFA和EVT来估计在Khyber Pakhtunkhwa的极端风速量.
- 已识别的GEV和GLO分布为区域量子值估计提供了坚实的基础.
- 衍生出的量子值估计在结构设计规范和政策制定中具有直接适用性.
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