以人工智能为基础的软件的可靠性和准确性,用于头脑测量诊断. 一个诊断研究研究

科学领域:

• 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在改变正牙诊断.
• 人工智能简化了使用头脑测量分析对患者的评估.
• 这项研究评估了AI软件与2D横向脑图的传统方法相比.

研究的目的:

• 评估基于人工智能的脑力测量分析软件的可靠性和准确性.
• 将AI软件性能 (自动和半自动) 与传统的数字技术进行比较.
• 为了评估人工智能驱动的脑力测量追踪的时间效率.

主要方法:

• 使用手动,自动AI和半自动AI地标定位分析了408个横向脑图.
• 测量了15个骨,牙和软组织变量.
• 将AI软件的准确性和时间消耗与使用Student's t-test的传统数字方法进行比较.

主要成果:

• 在地标定位准确度中发现了统计学上显著的差异 (p < 0.01),但大多数都没有临床意义.
• 半自动人工智能显示的准确性略低于传统方法,但速度更快.
• 自动AI是最快的方法,其次是半自动AI和常规跟踪 (p < 0.000).

结论:

• 人工智能软件在统计学上显著,但在临床上通常没有显著的准确性差异,与传统的头脑测量分析相比.
• 半自动人工智能提供了准确性和速度的平衡,在准确性和速度上优于自动人工智能.
• 建议进行进一步的研究,以验证人工智能在精确的脑力测量跟踪中的作用.