构建和验证用于预测宫淋巴结转移在状甲状腺癌的高细胞变体的nomogram

科学领域:

• 内分泌学 在内分泌学.
• 在瘤学瘤学.
• 手术病理学手术病理学

背景情况:

• 乳头甲状腺癌的高细胞变体 (TCV-PTC) 在预测转移方面提出了独特的挑战.
• 宫淋巴结转移 (LNM) 是影响TCV-PTC预后的关键因素.

研究的目的:

• 确定TCV-PTC中LNM的独立风险因素.
• 开发和验证TCV-PTC患者中LNM的预测性名谱.

主要方法:

• 来自SEER数据库的727名TCV-PTC患者的回顾性分析.
• 后勤回归分析以确定风险因素,包括瘤大小,甲状腺外延伸 (ETE) 和多焦点性.
• 使用C指数,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 来构建和验证名图.

主要成果:

• 瘤大小,ETE和多焦点性被确定为LNM的独立风险因素 (P <0.05).
• 该名录显示出良好的辨别能力,C指数为0.727 (训练) 和0.712 (验证).
• 校准曲线和DCA证实了名图的良好一致性和临床实用性.

结论:

• 瘤大小,ETE和多焦点性是TCV-PTC中LNM的显著预测因素.
• 开发的名图为预测LNM风险和指导TCV-PTC患者的临床管理提供了有价值的工具.