在局部发达的食道状细胞癌中,CT放射学预测了新辅助免疫疗法加上化学放射治疗后的病理完整反应
Liqiang Shi1, Chengqiang Li1, Yaya Bai2
1Department of Thoracic Surgery, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, 200025, China.
European radiology
|October 29, 2024
概括
基于CT的放射学模型有效地预测了经过新辅助免疫疗法加化学辐射疗法 (NICRT) 后局部晚期食道状细胞癌 (ESCC) 的病理完整反应 (pCR). 使用XGBoost的2D放射学模型显示出有希望的预测性能.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 局部发达的食道状细胞癌 (ESCC) 需要有效的治疗反应预测.
- 新辅助免疫疗法加化学辐射疗法 (NICRT) 是ESCC的关键治疗方式.
- 准确预测病理完整反应 (pCR) 对于优化患者管理至关重要.
研究的目的:
- 在本地先进的ESCC中开发和验证基于CT的放射学模型,用于在NICRT后预测pCR.
- 为了比较2D和3D放射学模型与临床模型的性能.
主要方法:
- 分析了105名接受NICRT的局部晚期ESCC患者.
- 用CT扫描来提取二维和三维放射性特征.
- 机器学习算法,包括XGBoost,用于构建预测模型.
主要成果:
- 45.75%的患者实现了pCR.
- 基于XGBoost的2D放射学模型表现出卓越的性能.
- 在XGBoost模型中,训练队列的AUC为0.89,测试队列的AUC为0.80.
结论:
- 基于CT的2D放射学有效地预测pCR到NICRT在本地先进的ESCC中.
- 这种模式在ESCC中具有个性化治疗策略的潜力.
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